متن ویدئو

۱
۰۰:۰۰:۰۰,۲۷۰ –> 00:00:01,530
سلام ، من تاکر بالچ هستم

۲
۰۰:۰۰:۰۱,۵۳۰ –> 00:00:05,350
من استاد جورجیا تکنیک و مربی این دوره هستم

۳
۰۰:۰۰:۰۵,۳۵۰ –> 00:00:06,565
هستم Devpriya Dave سلام ، من

۴
۰۰:۰۰:۰۶,۵۶۵ –> 00:00:08,565
دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه جورجیا تکنیک

۵
۰۰:۰۰:۰۸,۵۶۵ –> 00:00:10,562
شما می توانید من را، دیو صدا کنید

۶
۰۰:۰۰:۱۰,۵۶۲ –> 00:00:14,049
تحقیقات اصلی من در مورد یادگیری ماشین برای روباتیک بود

۷
۰۰:۰۰:۱۴,۰۴۹ –> 00:00:19,270
اما در سال ۲۰۰۷ علاقه مند شدم از همین الگوریتم های مشابه برای سرمایه گذاری استفاده کنم

۸
۰۰:۰۰:۱۹,۲۷۰ –> 00:00:23,240
از آن زمان تحقیقات و تدریس خود را به سمت امور مالی تغییر داده ام

۹
۰۰:۰۰:۲۳,۲۴۰ –> 00:00:27,420
را تأسیس کردم Lucena Research من همچنین یک شرکت فناوری مالی با نام

۱۰
۰۰:۰۰:۲۷,۴۲۰ –> 00:00:30,660
من دانشجوی کارشناسی ارشد هستم که با استاد کار می کنم

۱۱
۰۰:۰۰:۳۰,۶۶۰ –> 00:00:32,840
او سیستم پیش بینی کننده برای بازار سهام ایجاد کرده است

۱۲
۰۰:۰۰:۳۲,۸۴۰ –> 00:00:36,050
من همچنین برای پشتیبانی این دوره روی نرم افزار کار می کنم

۱۳
۰۰:۰۰:۳۶,۰۵۰ –> 00:00:37,810
در این دوره زمان زیادی دیو را می بینید

۱۴
۰۰:۰۰:۳۷,۸۱۰ –> 00:00:40,230
او باعث می شود اتفاقات زیادی در پشت صحنه اتفاق بیفتد

۱۵
۰۰:۰۰:۴۰,۲۳۰ –> 00:00:43,680
حالا دیو ، من در حال فکر کردن در مورد خرید سهام اپل هستم

۱۶
۰۰:۰۰:۴۳,۶۸۰ –> 00:00:45,330
فکر می کنی باید این کار را می کردم؟

۱۷
۰۰:۰۰:۴۵,۳۳۰ –> 00:00:47,810
خوب ، بستگی به عوامل زیادی دارد

۱۸
۰۰:۰۰:۴۷,۸۱۰ –> 00:00:49,880
سایر سهام موجود در سبد خرید شما چیست؟

۱۹
۰۰:۰۰:۴۹,۸۸۰ –> 00:00:52,750
به نظر شما چه چیزی باعث پیش بینی قیمت سهام خواهد شد؟

۲۰
۰۰:۰۰:۵۲,۷۵۰ –> 00:00:56,160
همچنین ، فکر می کنید چقدر خطر دارد که بتوانید این کار را انجام دهید؟

۲۱
۰۰:۰۰:۵۶,۲۴۰ –> 00:01:00,190
بنابراین همه این سوالات خوب هستند ، و Dev دقیقاً درست است

۲۲
۰۰:۰۱:۰۰,۱۹۰ –> 00:01:04,290
ما باید قبل از سرمایه گذاری همه موارد را در نظر بگیریم

۲۳
۰۰:۰۱:۰۴,۲۹۰ –> 00:01:07,102
اکنون در این دوره می خواهیم بسیاری از این موضوعات را پوشش دهیم

۲۴
۰۰:۰۱:۰۷,۱۰۲ –> 00:01:11,483
ما می خواهیم به شما نشان دهیم که چگونه اطلاعات بر حرکت سهام تأثیر می گذارد

۲۵
۰۰:۰۱:۱۱,۴۸۳ –> 00:01:16,430
قیمت ، نحوه ساختن نرم افزاری برای تحلیل و تجسم این روابط و

۲۶
۰۰:۰۱:۱۶,۴۳۰ –> 00:01:19,450
جزئیاتی در مورد نحوه کار بورس کالا

۲۷
۰۰:۰۱:۱۹,۴۵۰ –> 00:01:22,120
سرانجام ، در آخرین بخش این دوره قصد داریم

۲۸
۰۰:۰۱:۲۲,۱۲۰ –> 00:01:24,610
نحوه ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین را به شما نشان می دهیم

۲۹
۰۰:۰۱:۲۴,۶۱۰ –> 00:01:28,120
که می توانید از آنها برای ساختن استراتژی های معاملات واقعی استفاده کنید

۳۰
۰۰:۰۱:۲۸,۱۲۰ –> 00:01:29,130
حالا شروع کنیم

۳۱
۰۰:۰۱:۲۹,۱۳۰ –> 00:01:31,630
بیایید این کار را انجام دهیم