دوره کامل یادگیری ماشین برای معاملات به زبان انگلیسی روان و با زیرنویس های فارسی (هوش مصنوعی) و انگلیسی و با کیفیت بالا.

مدرس این دوره Tucker Balch در ۴ فصل ( شامل ۳۵۳ ویدئو کوتاه) به نحوه ساخت یک سیستم معاملات الگوریتمی پرداخته است.

سرفصل های دوره:

فصل اول: دستکاری داده های مالی در پایتون

1. مقدمه
2. خواندن و ترسیم داده مالی
3. کار با چند سهم
4. قدرت Numpy
5. آنالیز آماری سری زمانی
6. داده های ناقص
7. انواع نمودارها
8. نسبت شارپ و سایر آمار پرتفولیو
   
9. ساخت یک مدل پارامتری
10. چطور یک پرتفولیو را بهینه کنیم

فصل دوم: سرمایه گذاری محاسباتی

1. شما می خواهید مدیر صندوق تامینی باشید
2. مکانیک بازار
3. ارزش یک شرکت چیست
4. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه (CAPM)
5. چگونه صندوق های تامینی از CAPM استفاده می کنند
6. تجزیه و تحلیل فنی
7. برخورد با داده
8. فرضیه بازارهای کارآمد
9. قانون اساسی مدیریت فعال پرتفولیو
   
10. بهینه سازی پرتفولیو و مرز کارآمدی

فصل سوم: الگوریتم های یادگیری ماشین برای معاملات

1. چطور یادگیری ماشینی در صندوق تامینی استفاده می شود
2. رگرسیون
3. ارزیابی یک الگوریتم یادگیری
4. Ensemble, bagging و boosting
5. یادگیری تقویتی
6. Q-Learning
7. Dyna

فصل چهارم: مصاحبه با Tammer Kamel

** یکی از منابع این دوره کتاب پایتون برای مالی است که می توانید این کتاب را از بخش کتاب به منظور مطالعه تکمیلی بصورت رایگان دانلود کنید.